آخرین اخبار، کنفرانس جهانی هوش مصنوعی 2022 (WAIC 2022) در صبح روز اول سپتامبر در مرکز نمایشگاه جهانی شانگهای آغاز شد. این کنفرانس هوشمند بر پنج عنصر «انسانیت، فناوری، صنعت، شهر و آینده» تمرکز خواهد کرد و «جهان فرا جهان» را به عنوان نقطه ی پیشرفت برای تفسیر عمیق موضوع «دنیای متصل هوشمند، زندگی اصیل بدون مرز» در نظر می گیرد. با نفوذ فناوری هوش مصنوعی به تمام جنبه‌های زندگی، برنامه‌های دیجیتال در زمینه‌های پزشکی و دارویی عمیق‌تر و متنوع‌تر می‌شوند و به پیشگیری از بیماری‌ها، ارزیابی خطر، جراحی، درمان دارویی، و ساخت و تولید دارو کمک می‌کنند.

در این میان، در حوزه پزشکی، آنچه جلب توجه می‌کند، «الگوریتم تشخیص هوشمند و سیستم مورفولوژی سلول‌های لوسمی کودکان» است. از فناوری تشخیص تصویر هوش مصنوعی برای کمک به تشخیص لوسمی استفاده می کند. ربات جراحی آندوسکوپی که توسط Minimally Invasive Medical ساخته شده است، می تواند برای جراحی های مختلف اورولوژی دشوار استفاده شود. پلتفرم نوآوری برنامه هوش مصنوعی که توسط 5G، محاسبات ابری و فناوری داده های بزرگ پشتیبانی می شود، تلاش می کند تحقیق و توسعه هوش مصنوعی تصویربرداری پزشکی در صحنه و مقیاس ادغام شود. جنرال الکتریک یک پلتفرم توسعه تصویربرداری پزشکی و برنامه کاربردی بر اساس چهار ماژول اصلی ساخته است.

برای صنعت داروسازی، Shanghai IVEN Pharmaceutical Engineering Co., Ltd. همچنین به طور جامع ماشین آلات دارویی را از تولید به "تولید هوشمند" ارتقا داده است. با قدرت "هوشمندی"، IVEN از تجهیزات "ساده سازی" و راه حل های شخصی برای دستیابی به مدیریت عالی برای شرکت های داروسازی استفاده می کند. با الزامات سختگیرانه فزاینده GMP و سایر مقررات، وسایل سنتی دیگر نمی توانند انطباق مقررات را تضمین کنند. اجرای تولید هوشمند توسط IVEN از یک طرف به اطمینان از یکپارچگی داده های شرکت، بهبود قابلیت های کنترل فرآیند و کارایی تولید و بهبود هوشمندی فرآیند تولید، در نتیجه تضمین انطباق GMP، تضمین کیفیت و ایمنی محصول، کاهش کمک می کند. هزینه های عملیاتی شرکت و تضمین بقا و توسعه شرکت ها. از سوی دیگر، IVEN به شرکت‌های داروسازی کمک می‌کند تا از طریق طرح‌بندی تولید هوشمند، «کیفیت را بهبود بخشند، تنوع را افزایش دهند و برند ایجاد کنند».

این نشان می دهد که توسعه هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی شده است. با طراحی الگوریتم‌های پیشرفته، ادغام تا حد امکان داده‌ها، تجمیع مقدار زیادی از قدرت محاسباتی و آموزش فشرده مدل‌های بزرگ برای خدمت به شرکت‌های بیشتر.
ایوان در آینده معتقد است که کلمات کلیدی برای توسعه صنعت داروسازی «ادغام»، «توسعه» و «نوآوری» خواهد بود. بنابراین، اکنون وظیفه اصلی یافتن صحنه ای مناسب برای هوش مصنوعی است که بیشترین ارزش را داشته باشد، به طوری که بتواند بهتر به سلامت انسان خدمت کند، نکات برجسته نوآوری برای صنعت داروسازی را به تصویر بکشد، توسعه و تفکر عمیق را متراکم کند، و قابلیت های حکمرانی را بهبود بخشد.