آخرین اخبار ، کنفرانس اطلاعاتی مصنوعی جهانی 2022 (WAIC 2022) صبح روز اول سپتامبر در مرکز نمایشگاه جهانی شانگهای آغاز شد. این کنفرانس هوشمند بر پنج عنصر "بشریت ، فناوری ، صنعت ، شهر و آینده" متمرکز خواهد شد و "Meta Universe" را به عنوان نکته موفقیت آمیز برای تفسیر عمیق موضوع "دنیای متصل هوشمند ، زندگی اصلی بدون مرز" می گیرد. با نفوذ به فناوری هوش مصنوعی در تمام جنبه های زندگی ، کاربردهای دیجیتالی در زمینه های پزشکی و دارویی بیشتر و عمیق تر و متنوع تر می شوند و به پیشگیری از بیماری ها ، ارزیابی خطر ، جراحی ، درمان دارویی و تولید و تولید دارو کمک می کنند.

در میان آنها ، در حوزه پزشکی ، آنچه مورد توجه قرار می گیرد ، "الگوریتم شناخت هوشمند و سیستم مورفولوژی سلول لوسمی در دوران کودکی" است. از فناوری تشخیص تصویر هوش مصنوعی برای کمک به تشخیص لوسمی استفاده می کند. ربات جراحی آندوسکوپی که توسط پزشکی با حداقل تهاجمی ایجاد شده است می تواند در جراحی های مختلف اورولوژیکی دشوار اعمال شود. پلت فرم نوآوری برنامه هوش مصنوعی ، با پشتیبانی 5G ، Cloud Computing و Big Data Technology ، سعی می کند تحقیق و توسعه AI تصویربرداری پزشکی در صحنه و مقیاس ادغام شود. GE یک پلت فرم توسعه تصویربرداری پزشکی و کاربرد بر اساس چهار ماژول اصلی ایجاد کرده است.

برای صنعت داروسازی ، شرکت مهندسی دارویی شانگهای ایون ، آموزشی ویبولیتین نیز به طور جامع ماشین آلات دارویی را از تولید تا "تولید هوشمند" به روز کرده است. Iven با قدرت "هوش" از تجهیزات "ساده سازی" و راه حل های شخصی برای دستیابی به مدیریت عالی برای شرکت های دارویی استفاده می کند. با توجه به نیازهای فزاینده GMP و سایر مقررات ، روشهای سنتی دیگر نمی توانند رعایت مقررات را تضمین کنند. اجرای Iven از تولید هوشمند ، از یک طرف ، به اطمینان از یکپارچگی داده های شرکت ، بهبود قابلیت های کنترل فرآیند و راندمان تولید کمک می کند و باعث بهبود هوش فرایند تولید می شود و از این طریق تضمین کیفیت و ایمنی GMP ، تضمین کیفیت محصول ، کاهش هزینه های عملیاتی شرکت ها و اطمینان از بقا و توسعه ورود به سیستم. از طرف دیگر ، IVEN به شرکتهای دارویی کمک می کند تا از طریق طرح تولید هوشمند ، "کیفیت ، افزایش کیفیت ، افزایش انواع و ایجاد مارک ها" را "بهبود بخشند و مارک ها را ایجاد کنند".

این نشان می دهد که توسعه هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی شده است. با طراحی الگوریتم های پیشرفته ، ادغام هرچه بیشتر داده ها ، جمع آوری مقدار زیادی از قدرت محاسبات و آموزش مدلهای بزرگ برای ارائه خدمات بیشتر.
در آینده ، ایوان معتقد است که کلمات کلیدی برای توسعه صنعت داروسازی "ادغام" ، "پسوند" و "نوآوری" خواهد بود. بنابراین ، وظیفه اصلی اکنون یافتن صحنه ای مناسب برای هوش مصنوعی برای بازی بیشترین ارزش است ، به طوری که می تواند به سلامت انسان بهتر خدمت کند ، نکات برجسته نوآوری را برای صنعت دارویی ، توسعه چگال و تفکر عمیق ضبط کند و توانایی های مدیریت را بهبود بخشد.