آخرین اخبار، کنفرانس جهانی هوش مصنوعی ۲۰۲۲ (WAIC 2022) صبح روز اول سپتامبر در مرکز نمایشگاه جهانی شانگهای آغاز شد. این کنفرانس هوشمند بر پنج عنصر «بشریت، فناوری، صنعت، شهر و آینده» تمرکز خواهد داشت و «فراجهان» را به عنوان نقطه عطفی برای تفسیر عمیق موضوع «جهان متصل هوشمند، زندگی اصیل بدون مرز» در نظر می‌گیرد. با نفوذ فناوری هوش مصنوعی به تمام جنبه‌های زندگی، کاربردهای دیجیتال در زمینه‌های پزشکی و دارویی عمیق‌تر و متنوع‌تر می‌شوند و به پیشگیری از بیماری‌ها، ارزیابی ریسک، جراحی، درمان دارویی و تولید و عرضه دارو کمک می‌کنند.

در میان آنها، در حوزه پزشکی، آنچه توجه را به خود جلب می‌کند «الگوریتم تشخیص هوشمند و سیستم مورفولوژی سلولی سرطان خون دوران کودکی» است. این سیستم از فناوری تشخیص تصویر هوش مصنوعی برای کمک به تشخیص سرطان خون استفاده می‌کند؛ ربات جراحی آندوسکوپی که توسط شرکت Minimally Invasive Medical توسعه یافته است، می‌تواند در جراحی‌های مختلف اورولوژی دشوار به کار گرفته شود؛ پلتفرم نوآوری کاربرد هوش مصنوعی، با پشتیبانی 5G، محاسبات ابری و فناوری کلان داده، تلاش می‌کند تا تحقیق و توسعه هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی را در صحنه و مقیاس ادغام کند؛ شرکت GE یک پلتفرم توسعه و کاربرد تصویربرداری پزشکی مبتنی بر چهار ماژول اصلی ساخته است.

در صنعت داروسازی، شرکت مهندسی دارویی شانگهای IVEN نیز به طور جامع ماشین‌آلات دارویی را از تولید به «تولید هوشمند» ارتقا داده است. IVEN با قدرت «هوش»، از تجهیزات «ساده‌سازی» و راه‌حل‌های شخصی‌سازی‌شده برای دستیابی به مدیریت عالی برای شرکت‌های داروسازی استفاده می‌کند. با توجه به الزامات فزاینده و سختگیرانه GMP و سایر مقررات، روش‌های سنتی دیگر نمی‌توانند رعایت مقررات را تضمین کنند. اجرای تولید هوشمند توسط IVEN، از یک سو، به تضمین یکپارچگی داده‌های شرکت، بهبود قابلیت‌های کنترل فرآیند و بهره‌وری تولید و بهبود هوشمندی فرآیند تولید کمک می‌کند و در نتیجه، انطباق با GMP، تضمین کیفیت و ایمنی محصول، کاهش هزینه‌های عملیاتی شرکت و تضمین بقا و توسعه شرکت‌ها را تضمین می‌کند. از سوی دیگر، IVEN از طریق طرح تولید هوشمند به شرکت‌های داروسازی کمک می‌کند تا «کیفیت را بهبود بخشند، تنوع را افزایش دهند و برند ایجاد کنند».

این نشان می‌دهد که توسعه هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی شده است. با طراحی الگوریتم‌های پیشرفته، ادغام هرچه بیشتر داده‌ها، تجمیع حجم زیادی از قدرت محاسباتی و آموزش فشرده مدل‌های بزرگ برای خدمت‌رسانی به شرکت‌های بیشتر.
ایوان معتقد است که در آینده، کلمات کلیدی برای توسعه صنعت داروسازی «ادغام»، «گسترش» و «نوآوری» خواهند بود. بنابراین، وظیفه اصلی اکنون یافتن صحنه‌ای مناسب برای ایفای بیشترین ارزش توسط هوش مصنوعی است، به طوری که بتواند به سلامت انسان بهتر خدمت کند، نکات برجسته نوآوری را برای صنعت داروسازی ثبت کند، توسعه و تفکر عمیق را فشرده کند و قابلیت‌های حاکمیتی را بهبود بخشد.